colombia-open

Datos públicos de Colombia, listos para usar en Python.

Cada fuente oficial empieza dispersa, en su propio formato. La curamos, la normalizamos, la validamos — y la distribuimos como un dataset limpio, con su fuente y licencia siempre visibles.

Así se usa

Sin cuentas, sin tokens, sin lidiar con decenas de portales distintos.

$ pip install colombia-open

from colombia_open import ColombiaOpen

hub = ColombiaOpen()
municipios = hub.load_polars("municipios")
municipios.filter(municipios["cod_dpto"] == "05")  # municipios de Antioquia

hub.resolve_municipios(["Medellín", "cali", "BOGOTA"])
# resuelve nombres a código DIVIPOLA

Roadmap

Una fuente por fin de semana, de punta a punta. Esta tabla es el mapa completo — implementadas y por venir.

DominioFuente oficialEstado
Geografía (códigos + centroides)DANE, vía datos.gov.coImplementada
Geografía (geometría de polígonos, MGN)DANE GeoportalPor verificar
Demografía (censo / proyecciones)DANE — proyecciones de poblaciónImplementada
Educación (directorio de establecimientos)MinEducación (MEN)Implementada
Educación (Saber 11)ICFESPendiente
Calidad del aireIDEAM — SISAIREPendiente
Vivienda / edificaciónDANE / CamacolPendiente
PobrezaDANEPendiente
Consumo eléctricoXM / UPMEPendiente
MacroeconomíaBanco de la RepúblicaPendiente
Infraestructura urbana / puntos de interésOpenStreetMap (Geofabrik)Pendiente
Economía municipal / finanzas territorialesDNP TerridataPendiente
SaludMinSalud — SISPROPendiente
ClimaIDEAMPendiente
ElectoralRegistraduríaPendiente
DelincuenciaPolicía Nacional / DIJINPendiente